コラム 中学数学＋エクセルで始めるAIの基礎
中学校で習った一次関数からスタートしてAIの基本を紹介します。レベル的には、データサイエンスを学び始めるとよく見かけるアルゴリズム、またG検定に出てくる基本的な用語をおさえるレベルを想定しています。
2025-06
コラム 
コラム 続：子供の発音「おぺぺ」「おしぇんべぇ」「おせんべぇ」の変化
前回の記事では初音ミクを使って「しぇ」「せ」を変化させてみました。今回、「おせんべぇ」全体の周波数特性グラフを比較してみます。
コラム 子供の発音「おぺぺ」「おしぇんべぇ」「おせんべぇ」の変化
子供に幼児語で「ジューチュ飲みたいの？」と話しかけたら「ジューチュじゃないよ、ジューチュだよ！」と言われたような経験はないでしょうか。大人が言ったジューチュは正しくない発音と分かっていること、正しい「ジュース」の発音をちゃんと認識していることが分かります。
コラム 物体検出でウォーリーを探せるか
前回の記事ではテンプレートマッチングでウォーリーを探してみました。テンプレートマッチングは（ほぼ）完全にマッチするイラストしか探すことができまないので「ウォーリーを探せ」に関して言うと、まずウォーリーを見つけて画像を用意しなければならないという矛盾がありました。
コラム テンプレートマッチングでウォーリーを探せ
テンプレートマッチングとは、座標同士の類似度を求める手法です。それにより画像の中から画像を検索することができます。類似度を求めているということは、完全一致の画像の他、類似の画像でも発見できるのかどうか、ウォーリーを探せを使って試してみました。
コラム SQLでリストをクロス集計して一覧表を作る
例えば、製品のオプション適用状況を機種別にカタログに掲載するとします。基幹システムにあるデータ（下図左）と、カタログ用にはエクセルで下図右のような表を別途作成していないでしょうか。このような二重管理は、開発過程で設計変更があった時に情報の食い違いのリスクがあります。