コラム量を楽しむならデジタル 質を楽しむならアナログ
私はデジタルと同じくらいアナログも好きです。例えばコンピュータと同じくらい文房具も好きです。最近の技術動向では、ちょっと前まではAIで画像が作成できるようになってきたとき、技術的興味でAIの作る画像に興味がありました。しかしそれが成熟してきたからこそ、今は手で描く絵も以前にも増して好きになりました。このような何とも言い表せない相反するものあれこれを紹介します。
機械学習
コラム
コラム中学数学＋エクセルで始めるAIの基礎
中学校で習った一次関数からスタートしてAIの基本を紹介します。レベル的には、データサイエンスを学び始めるとよく見かけるアルゴリズム、またG検定に出てくる基本的な用語をおさえるレベルを想定しています。
プログラミング【機械学習】Precision, Recallの再入門
クロスバリデーションでAccuracy, Precision, Recallで良い値が出ているのに、どうも実際の精度が良くない。そんなときはTrueとFalseを逆にすると見えてくることがあるかもしれない
プログラミング回帰分析の評価指標をスクラッチして理解する
回帰分析の評価指標でよく使う 平均二乗誤差 (MSE)、二乗平均平方根誤差 (RMSE)、平均絶対誤差 (MAE)の動きを確認するためにスクラッチした覚書。
プログラミング【機械学習】あだち充検定に挑戦１ Linear SVC
あだち充検定というものがありました。あだち充先生のマンガは、私も子供のころから大好きですが、確かにキャラクターがそっくりなことでも印象深いです。これを区別するAIを題材に、いくつか機械学習の手法を学んだ自分への記録を兼ねて紹介します。